我国正面临人口老龄化、慢病人群体量大、管理难以及医疗资源不均衡等诸多挑战，如何借助新一代的数字技术实现创新性突破十分关键。
在数据赋能健康医疗方面，我国做了很多宝贵探索和实践，健康医疗大数据正崭露头角，成为医疗领域一项引领未来的重要技术。
这项技术将医疗与大数据相结合，为医学研究、疾病预防和患者治疗提供前所未有的支持。
党的二十大报告进一步强调“健康中国”“数字中国”两大战略的相互融合与促进，为我们指明了方向。
1、什么是健康医疗大数据？
健康医疗大数据是指在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。
这些数据既包括患者的病历、生理参数、基因信息、药物反应等，也有来自医疗设备、移动应用和健康监测器的实时数据，还涵盖人口统计数据、重大疾病监测数据、卫生行业监管性数据和医疗保险数据，等等。
因此，健康医疗大数据是指通过收集、整合和分析各类健康信息而形成的大规模数据集。
2、健康医疗大数据带来了什么？
①个性化医疗体验
健康医疗大数据为医疗行业带来了个性化医疗体验的新时代。通过分析大规模的医疗数据，医生能够更准确地了解患者的健康状况，制定更加个性化的治疗方案。这使得医疗不再是 “一刀切”，而是更加精准和有针对性的。
②健康管理与预防
随着智能设备的普及，人们越来越习惯使用健康监测器来追踪自己的生理数据。这些设备通过采集大量的生理参数，如心率、睡眠质量等，将数据传输到云端。在云端，医疗专业人士可以通过分析这些数据，为个体用户提供健康建议，甚至预测潜在的健康问题，实现早期干预和预防。
③医疗资源优化
大数据技术在优化医疗资源的分配上也发挥了积极作用。通过分析患者的就诊历史、病历数据以及医疗资源分布情况，系统可以更好地规划医疗资源的使用，确保患者能够更迅速地获得合适的医疗服务。
④药物研发与创新
健康医疗大数据在药物研发领域也有着巨大的潜力。通过分析大规模的患者数据，科研人员可以更好地了解疾病的发病机制，加速药物研发的过程，推动医学的创新。
这意味着在不久的将来，我们或许能够见证更多治疗方案的涌现，为一些难以治愈的疾病提供更多的治疗选择。